PHYS-231 / 4 crédits

Enseignant: Zdeborová Lenka

Langue: Français


Résumé

Ce cours présentera les bases de l'analyse des données et de l'apprentissage à partir des données, l'estimation des erreurs et la stochasticité en physique. Les concepts seront introduits théoriquement ainsi que via des exercices numériques réalisés en Python.

Contenu

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Utiliser des outils de base pour l'analyse des données.
  • Calculer les barres d'erreur dans les expériences de physique.

Méthode d'enseignement

2h de cours + 2h d'exercices (exercices majoritairement sur ordinateur)

Méthode d'évaluation

Examen écrit final comptant pour 50% et plusieurs exercices et projets notés durant le semestre comptant pour les 50% restants.

Encadrement

Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Notes de cours

Liens Moodle

Dans les plans d'études

  • Semestre: Automne
  • Forme de l'examen: Ecrit (session d'hiver)
  • Matière examinée: Science des données
  • Cours: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines
  • Exercices: 2 Heure(s) hebdo x 14 semaines

Semaine de référence

 LuMaMeJeVe
8-9     
9-10     
10-11     
11-12     
12-13     
13-14     
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