PHYS-231 / 4 credits

Teacher: Zdeborová Lenka

Language: French


Résumé

Ce cours présentera les bases de l'analyse des données et de l'apprentissage à partir des données, l'estimation des erreurs et la stochasticité en physique. Les concepts seront introduits théoriquement ainsi que via des exercices numériques réalisés en Python.

Contenu

Acquis de formation

A la fin de ce cours l'étudiant doit être capable de:

  • Utiliser des outils de base pour l'analyse des données.
  • Calculer les barres d'erreur dans les expériences de physique.

Méthode d'enseignement

2h de cours + 2h d'exercices (exercices majoritairement sur ordinateur)

Méthode d'évaluation

Examen écrit final comptant pour 50% et plusieurs exercices et projets notés durant le semestre comptant pour les 50% restants.

Encadrement

Assistants Oui
Forum électronique Oui

Ressources

Service de cours virtuels (VDI)

Oui

Bibliographie

Notes de cours

Liens Moodle

In the programs

  • Semester: Fall
  • Exam form: Written (winter session)
  • Subject examined: Data analysis for Physics
  • Lecture: 2 Hour(s) per week x 14 weeks
  • Exercises: 2 Hour(s) per week x 14 weeks

Reference week

 MoTuWeThFr
8-9     
9-10     
10-11     
11-12     
12-13     
13-14     
14-15     
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21-22     

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